Almanya merkezli araştırmacıların bilim dergisi Frontiers in Communication’da yayımlanan yeni çalışmasına nazaran, daha yanlışsız ve güçlü yanıtlar verebilen büyük lisan modelleri (LLM), daha fazla güç tüketiyor ve münasebetiyle daha fazla karbon salımı yapıyor.
Araştırma kapsamında, ticari modellerin iç yapısına ulaşılamadığı için sırf açık kaynaklı 14 lisan modeli test edildi. Bu modellere 500 çoktan seçmeli ve 500 açık uçlu soru soruldu. Sonuçlar epeyce çarpıcıydı:
Model ne kadar büyük ve isabetliyse, karbon ayak izi de o kadar büyüktü.
NE KADAR ÇOK AKIL YÜRÜTÜRSE O KADAR ZARARLI
Özellikle “akıl yürütme” yeteneğine sahip olan ve yanıtlarını adım adım açıklayan modellerin, kolay sohbet botlarına nazaran çok daha yüksek emisyon ürettiği belirlendi. Örneğin DeepSeek isimli model yüksek doğruluk oranı sunarken, en fazla karbon salımı yapan modellerden biri oldu.
Her model bu trendi birebir takip etmese de genel eğilim net: Doğruluk arttıkça çevresel ziyan da artıyor.
Araştırmanın baş muharriri Maximilian Dauner, bu hususta şunları söyledi:
“Her soruyu yanıtlamak için en büyük ve en çok eğitilmiş modele gereksinimimiz yok. Küçük modeller de birtakım misyonlarda çok başarılı. Değerli olan, gerçek vazife için hakikat modeli seçebilmek.”
Yani yapay zekayı her alana entegre etmek sandığımız kadar yararlı olmayabilir.
Örneğin, arama motorlarında istemeden karşımıza çıkan otomatik yapay zeka özetleri; tek başına küçük üzere görünse de milyarlarca sorgu düşünüldüğünde etrafa önemli bir yük oluşturuyor.
Üstelik OpenAI CEO’su Sam Altman, yakın vakitte yaptığı bir açıklamada “dünyadaki güç üretiminin değerli bir kısmının yapay zekaya ayrılması gerektiğini” savunarak bu taraftaki tasaları daha da artırdı.
