Yakın vakitte Apple’ı geçerek bir müddet boyunca dünyanın en kıymetli şirketi olan çip firması Nvidia’nın CEO’su Jensen Huang, bugün 22 yaşında bir öğrenci olsaydı, yazılım değil fizikî bilimler alanında eğitim almayı tercih edeceğini söyledi.
Çin’in başşehri Pekin’de gazetecilerle bir ortaya gelen Huang’a, “Bugünün 22 yaşındaki mezun Jensen Huang’ı olsaydınız, tıpkı hırsla hangi alana odaklanırdınız?” sorusu yöneltildi. Huang, buna şu karşılığı verdi:
“Bugünün 20 yaşındaki mezunu olan genç Jensen, muhtemelen yazılım bilimleri yerine fizikî bilimleri seçerdi.”
Huang, üniversiteden 20 yaşında mezun olduğunu ve aslında iki yıl erken bitirdiğini de belirtti.
FİZİKSEL BİLİMLER NELER?
Huang’ın kelamını ettiği fizikî bilimler; canlılardan çok cansız sistemleri inceleyen geniş bir bilim alanı. Fizik, kimya, astronomi ve yer bilimleri üzere bahisleri kapsıyor.
Huang, 1984’te Oregon Eyalet Üniversitesi’nden elektrik mühendisliği diploması almış, akabinde 1992’de Stanford Üniversitesi’nde yüksek lisansını tamamlamıştı. Yaklaşık bir yıl sonra, 1993 Nisan’ında Chris Malachowsky ve Curtis Priem ile birlikte San Jose’de bir Denny’s restoranında Nvidia’yı kurmuştu.
Bugün Huang’ın liderliğindeki Nvidia, dünyanın en kıymetli şirketlerinden biri haline geldi. Geçen hafta şirketin piyasa bedeli 4 trilyon doları aşarak yeni bir rekora imza attı.
FİZİKSEL YAPAY ZEKA GELİYOR
Huang, fizikî bilimlere yönelme dileğini detaylandırmasa da, uzun müddettir üzerinde durduğu kavramlardan biri “fiziksel yapay zeka”.
CNBC’nin aktardığına nazaran iş insanı bunu, yapay zekadaki “bir sonraki dalga” olarak görüyor.
Huang, yapay zekanın gelişimini şu formda sınıflandırıyor:
– Algısal yapay zeka (Perception AI):
Yaklaşık 12-14 yıl evvel AlexNet ile başlayan, makinelerin görsel tanıma hünerleri kazandığı periyot.
– Üretken yapay zeka:
Bilginin manasını kavrayabilen ve bunu farklı lisanlara, görsellere, kodlara dönüştürebilen ChatGPT üzere sistemlerin yükselişi.
– Akıl yürütme yapay yekası (Reasoning AI):
Halihazırda etkin olan bu evre da yapay zekanın sorunu tahlil edip tahlil üretebildiği bir seviyeye ulaştığını gösteriyor. Huang bu etapta geliştirilen sistemlere “agentic AI” yani “etken yapay zekalar” diyor.
– Sıradaki kademe fizikî yapay zeka:
Huang’a nazaran sıradaki evre, fizik maddelerini, sürtünmeyi, aksiyon ve reaksiyon bağlarını anlayabilen yapay zekalar olacak.
Örneğin bu sistemler, bir topun nereye yuvarlanacağını öngörebilecek, görünmeyen bir objenin varlığını iddia edebilecek, bir objeye ziyan vermeden nasıl tutulacağını hesaplayabilecek ve bir otomobilin ardındaki yayayı varsayım edebilecek.
Huang bu evreyi şöyle özetliyor:
“Fiziksel yapay zekayı alıp fizikî bir objeye koyduğunuzda, robotik elde edersiniz.”
GELECEĞİN FABRİKALARI
Amerika’da yeni fabrikalar inşa ettiklerini belirten Huang, bu tesislerin büsbütün robotik sistemlerle donatılmasının büyük ehemmiyet taşıdığını da söyledi.
CEO, “Önümüzdeki 10 yıl içinde inşa edeceğimiz fabrikalar son derece robotik olacak. Bu sayede dünya genelindeki önemli işgücü açığını dengeleme bahtımız olacak” dedi.
