Singapur merkezli Sapient şirketindeki bilim insanları, mevcut büyük lisan modellerinden farklı bir biçimde akıl yürütebilen yeni bir yapay zeka geliştirdi. Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) ismi verilen bu sistem, insan beynindeki çok katmanlı ve farklı vakit ölçeklerinde bilgi sürece biçiminden esinleniyor.
Araştırmaya nazaran HRM, sadece 27 milyon parametre ve bin eğitim örneği ile eğitildi. Karşılaştırmak gerekirse, GPT-5’in 3 ila 5 trilyon parametreye sahip olduğu varsayım ediliyor. Buna karşın HRM, bilhassa ARC-AGI isimli güçlü testlerde dikkat cazip sonuçlar verdi.
İKİLİ MODÜL KULLANIYOR
HRM’nin farkı, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) metodunu kullanmaması. Bunun yerine, soyut ve yavaş planlama yapan üst düzey ile süratli ve ayrıntılı hesaplamalar yapan alt düzey modüllerini kullanıyor.
Bu sayede HRM, karmaşık Sudoku bulmacaları çözmede ve labirentlerde en kısa yolu bulmada neredeyse kusursuz performans gösterdi.
“ÖZEL GÜZELLEŞTİRME TEKNİĞİ”
Bununla birlikte, modelin performansını yine test eden bağımsız araştırmacılar, asıl farkı yaratanın mimariden çok, eğitim sürecinde kullanılan özel güzelleştirme tekniği olduğunu belirtti.
Araştırma şimdi hakem değerlendirmesinden geçmedi; fakat sonuçlar, yapay zekanın daha az data ve daha küçük modellerle de yüksek muvaffakiyet gösterebileceğini ortaya koyuyor.
