Araştırmacılar ve kesimden uzmanlar makinelerin insan zekasını aşacağı “tekillik” (singularity) noktasına çok yakın bir gelecekte erişilebileceğini düşünüyor.
Şirketler ortası yapay zeka rekabeti giderek kızışırken, makinelerin insan üzere düşünebildiği ve hatta bazılarına nazaran beşerden daha üstün olduğu teknolojiye ulaşmak için de bir yarış var. Yapay genel zeka (YGZ) ismi da verilen bu teknolojiye ulaşmak için her gün yeni bir ilerleme kayda geçiyor.
Bu yarışın değerli aktörlerinden biri olan Anthropic firmasının CEO’su Dario Amodei, tekillik noktasına yalnızca 6 ay uzaklıkta olduğumuzu tez etti.
Binlerce bilim beşerinin fikirlerinden hareketle yapılan bir tahlil ise bu noktaya 2040’ta ulaşmayı bekliyor. Fakat dalın öbür girişimcileri daha optimist. Teşebbüsçüler tekilliğe 2030’da ulaşma amacında.
8 BİN BİLİM BEŞERİNİN GÖRÜŞÜ: İDDİALAR ÖNE ÇEKİLDİ
Tüm bu farklı varsayımları manalandırmak isteyen AIMultiple isimli bir araştırma kuruluşu, 8 bin 590 bilim insanı, teşebbüsçü ve uzman görüşünü incelediği kapsamlı bir tahlil yayınladı.Bu tahlil, hem yapay genel zeka hem de üstün zeka üzere kavramlara dair öngörülerin vakit içinde nasıl değiştiğini ortaya koydu.
Analize nazaran, yapay zeka alanındaki gelişmeler bilhassa ChatGPT üzere büyük lisan modellerinin son yıllarda gösterdiği atılımlarla sürat kazandı. Daha birkaç yıl öncesine kadar bilim insanları YGZ’nin 2060 civarında ortaya çıkacağını öngörürken, bugün bu tarih 2040’a çekilmiş durumda. Teşebbüsçüler ise daha da optimist: Onlara nazaran YGZ 2030 üzere hayatımıza girebilir.
Bu iddiaların ardında yatan temel niyet, makine zekasının teoride hudut tanımaması. Örneğin ünlü bir matematiksel yasa olan Moore Maddesi’ne nazaran süreç gücü her 18 ayda ikiye katlanıyor ve bu da büyük lisan modellerinin insan zekasına denk süreç kapasitesine süratle ulaşabileceğini gösteriyor.
Analizde ayrıyeten, klasik bilgisayarlar bir hudut noktasına ulaşsa bile, kuantum bilgisayarların bu açığı kapatabileceği vurgulanıyor. Kuantum sistemler, yapay zekâ modellerinin daha verimli formda eğitilmesini sağlayabilir ve tekillik yolunu açabilir.
“KAÇINILMAZ DEĞİL”
Yine de YGZ’nin kaçınılmaz olduğunu düşünmeyenler de var. Birtakım uzmanlara nazaran insan zekası, şu anki YGZ tarifinin çok ötesinde karmaşık ve çok taraflı.
Popular Mechanics’e nazaran, tezlere temkinli yaklaşan bireyler ortasında yapay zeka alanının öncülerinden Yann LeCun da var. LeCun, YGZ kavramının “ileri seviye makine zekası” olarak değiştirilmesi gerektiğini savunuyor ve insan zekâsının birebir taklit edilemeyecek kadar özgün olduğunu düşünüyor.
